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Extending a Fuzzy Polarity Propagation Method for Multi-Domain Sentiment Analysis with Word Embedding and POS Tagging

Within multi-domain sentiment analysis, we study how different domain-dependent polarities can be learned for the same concepts. To this aim, we extend an existing approach based on the propagation of fuzzy polarities over a semantic graph capturing …

Population-Based Meta-Heuristic for Active Modules Identification

The identification of condition specific gene sets from transcrip- tomic experiments has important biological applications, ranging from the discovery of altered pathways between different phe- notypes to the selection of disease-related biomarkers. …

Improving Pattern Discovery Relevancy by Deriving Constraints from Expert Models

To support knowledge discovery from data, many pattern mining techniques have been proposed. One of the bottlenecks for their dissemination is the number of computed patterns that appear to be either trivial or uninteresting with respect to available …

Les modèles des experts au service de l’extraction de motifs pertinents

Pour assister la découverte de connaissances à partir de données, de nombreuses techniques de calcul de motifs ont été proposées. L’un des verrous à leurs disséminations est que nombre des motifs extraits apparaissent triviaux et/ou inintéressants au …

Extraction de motifs dans des graphes orientés attribués en présence d’automorphisme

Les graphes orientés attribués sont des graphes orientés dans lesquels les nœuds sont associés à un ensemble d’attributs. De nombreuses données, is- sues du monde réel, peuvent être représentées par ce type de structure, mais encore peu d’algorithmes …

Weighted Path as a Condensed Pattern in a Single Attributed DAG

Directed acyclic graphs can be used across many application domains. In this paper, we study a new pattern domain for supporting their analy- sis. Therefore, we propose the pattern language of weighted paths, primitive constraints that enable to …

Frequent Pattern Mining in Attributed Trees

Frequent pattern mining is an important data mining task with a broad range of applications. Initially focused on the discovery of frequent itemsets, studies were extended to mine structural forms like sequences, trees or graphs. In this paper, we …

Extraction de motifs condensés dans un unique graphe orienté acyclique attribué

Les graphes orientés acycliques attribués peuvent être utilisés dans beaucoup de domaines applicatif. Dans ce papier, nous étudions un nouveau domaine de motif pour permettre leur analyse : les chemins pondérés fréquents. Nous proposons en …

Extraction de motifs fréquents dans des arbres attribués

L’extraction de motifs fréquents est une tâche importante en fouille de données. Initialement centrés sur la découverte d’ensembles d’items fréquents, les premiers travaux ont été étendus pour extraire des motifs structurels comme des séquences, des …

Single Document Keyphrase Extraction Using Sentence Clustering and Latent Dirichlet Allocation

This paper describes the design of a system for extracting keyphrases from a single document The principle of the algorithm is to cluster sentences of the documents in order to highlight parts of text that are semantically related. The clusters of …